Analytics pode ser entendido como fazendo parte do que se convencionou chamar de Business Intelligence (BI): um conjunto de tecnologias e processos que usam dados estruturados para compreender e analisar diferentes aspectos de negócios. Analytics significa usar dados estruturados, análises estatísticas e quantitativas, e administração baseada em fatos como suporte para tomada de decisões e como base para ações. Analytics podem servir de base para tomadas de decisões por pessoas ou por sistemas automatizados.
BI em si inclui questões relativas a (a) relatórios e acesso a dados e a (b) Analytics. Ambas tratam de diferentes questões, como podemos ver a seguir:
- Acesso a dados e Relatórios
- Relatórios padrão: O que aconteceu?
- Relatórios ad hoc: Quanto, com que frequência, onde?
- Queries: Onde exatamente está o problema?
- Alertas: Quais ações são necessárias?
- Analytics
- Análise estatística: Por que isso está acontecendo?
- Projeções/extrapolação: E se essa tendência continuar?
- Modelagem preditiva: O que acontece na sequência?
- Otimização: Qual o melhor cenário/alternativa?
Recursos e livros sobre Analytics:
- Competing on Analytics
- Analytics: Data Science, Data Analysis and Predictive Analytics for Business
- Analytics – Wikipedia
Veja também: