Traduzido de: Startups bringing analytics and data science closer to you!
Introdução:
Analytics e Data Science estão mudando muitos setores enquanto você lê este artigo! Se você estiver seguindo Analytics Vidhya ultimamente, eu tenho certeza que você sabe o quão fortemente eu acredito nisso. Você pode olhar para algumas start-ups muito interessantes que surgem, que estão usando Analytics e Data Science para resolver problemas de forma mais eficiente do que nunca.
No entanto, encontrar o talento e as ferramentas adequadas ainda é difícil para um monte de empresas que querem usar Analytics e Data Science. Por exemplo, quantas PMEs podem utilizar dashboards para tomar decisões em tempo real? Ou quantos blogueiros em todo o mundo sabem os hábitos de leitura de seus leitores?
Esta semana eu trago uma coleção de produtos e empresas que estão tornando Analytics mais acessível para o usuário final. Eles estão pegando os dados dos clientes, fazendo o trabalho pesado e apresentando resultados de maneira simples e impactante – o que mais poderia um empreendedor pedir! Veja-os a seguir:
A maioria das organizações dependem do Google Analytics, Omniture ou MixPanel para entender seus clientes, enquanto eles navegam pelo seu. Mas todos eles sentem restringidos de um modo ou outro. Hotjar visa resolver este problema. Hotjar é uma maneira nova e fácil de compreender verdadeiramente os visitantes do seu web e mobile site. Identifica suas oportunidades de melhoria mais quentes usando Heatmaps, gravações de visitantes, funis, formulários, enquetes, pesquisas e usuários de teste. Se você quiser apenas um benefício deste artigo – confira o Hotjar.
PredictionIO traz modelos preditivos para os desenvolvedores, pronto para implantação imediata. É um servidor open-source de machine learning para desenvolvedores e data scientists para criar motores preditivos para ambientes de produção, com tempo zero de downtime para treinamento e implantação. Ele é construído em cima do Apache Spark, HBase e Spray.
Dashboards de BI simples para as pequenas e médias empresas. As interfaces do produto parecem realmente intuitivas. Eu acho que Grow tem realmente entendido bem o cliente e projetou o produto para cuidar de um monte de necessidades inerentes dos clientes. Eu definitivamente me sinto compelido a recomendar o produto para um monte de PME que não possuem muita experiência dentro de casa com manipulação de dados.
Analytics para os varejistas e mundo físico. Proximus permite que os varejistas compreendam com precisão o comportamento de seus clientes na loja. Sua tecnologia é baseada em duas coisas: uma localização interior e motor de navegação únicos e uma grande arquitetura de BigData que analisa o comportamento de milhares de clientes todos os dias. Confira seu site para uma história visual agradável sobre como isso é entregue.
Uma empresa Y Combinator, que está permitindo o teste A/B baseado em visão computacional. A melhor parte é que eles usam câmeras de CCTV existentes, de modo que os proprietários da loja podem começar a ver os benefícios antes de investir qualquer coisa em hardware. Eles estão permitindo que lojas físicas façam testes de maneira similar a como uma empresa de comércio eletrônico faz.
SumoMe fornece Analytics de conteúdo para blogs. Com uma integração em menos de 37 segundos e um plano de preços razoáveis, você tem insights sobre o comportamento de leitura e envolvimento de seus clientes. A principal aplicação da SumoMe é o Heatmaps do seu conteúdo, o que iria ajudá-lo a decidir a sua estratégia de conteúdo. Eles se integram com quase todas as plataformas de blogs e estão sendo usados por mais de 150.000 websites! Como é que eu não os vi antes?
Insights Web Analytics
Insights Web Analytics funciona como uma camada acima do Google Analytics e converte os dados do Google Analytics em idéias de ação. Por exemplo, eles convertem o efeito que maiores taxa de rejeição em uma página produzem no tráfego, nos clientes e finalmente nas vendas! Insights Web Analytics muda a forma como as pessoas usam o Google Analytics, que hoje é o produto mais comumente utilizado para a análise da web.
Neuron
Neuron visa aplicar machine learning para criar segmentação de clientes. Eles pretendem guiar a personalização dos clientes para resolver problemas como o atrito e gestão de ciclo de vida.
Criar histórias a partir de dados com o clique de um botão. DataStories quer diminuir o tempo necessário para converter uma folha de excel com dados em uma história. O usuário final pode selecionar o tipo de história que está procurando a partir dos dados e obter histórias de dados com o clique de um botão.
Notas finais:
Aqui temos um grupo de startups que estão tornando Data Science e Analytics mais acessíveis às pessoas comuns. Alguns deles estão tentando mudar a própria indústria de Data Science – tempos interessantes, como eu disse!
Você também trabalha com produtos ou serviços que estão tornando Data Science mais acessível? Se sim, eu gostaria de ouvir de você mais sobre eles.
Veja também:
- PrettyPandas – Python
- Performance das cotações de commodities – 2013 a 2017
- Guia de acesso rápido – Python para Data Science – Matplotlib